n 多源數(shù)據(jù)融合:
支持多App應(yīng)用,結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合接入,適配多種傳感器通信協(xié)議。
n 邊緣計(jì)算:
具備自動(dòng)告警、趨勢(shì)分析、流量感知等高級(jí)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)本地決策與初步診斷。
n AI圖像識(shí)別:
集成AI人工智能芯片,將普通網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)升級(jí)為AI智能攝像機(jī),實(shí)現(xiàn)設(shè)備缺陷、火災(zāi)、違章等識(shí)別。
n 區(qū)域自治:
當(dāng)監(jiān)測(cè)到環(huán)境量或狀態(tài)量異常時(shí),可本地分析和就地決策,實(shí)現(xiàn)消防、排風(fēng)、排水等系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)控制。

1. 多源數(shù)據(jù)融合:通過(guò)容器技術(shù)支持多App應(yīng)用,接入護(hù)層電流、電纜測(cè)溫、局放等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)通道內(nèi)設(shè)備狀態(tài)量和環(huán)境監(jiān)測(cè)量的匯聚。
2. 邊緣計(jì)算:根據(jù)閾值參數(shù)判斷設(shè)備運(yùn)行是否正常,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)告警;通過(guò)歷史數(shù)據(jù)縱向分析和橫向比較,對(duì)電纜狀態(tài)進(jìn)行初步診斷與趨勢(shì)預(yù)警。
3. AI圖像識(shí)別:實(shí)現(xiàn)設(shè)備缺陷識(shí)別、火災(zāi)識(shí)別及預(yù)警、違章作業(yè)識(shí)別、非法入侵識(shí)別,并與環(huán)境傳感器報(bào)警數(shù)據(jù)交互驗(yàn)證。
4. 區(qū)域自治:在管理區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)電纜通道全監(jiān)控,異常時(shí)本地聯(lián)動(dòng)控制消防、排風(fēng)、排水等系統(tǒng)。
適用于電力電纜通道、綜合管廊、隧道等場(chǎng)景,通過(guò)對(duì)電纜本體、環(huán)境及消防狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)與智能分析,提升運(yùn)維效率與安全水平。